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TODO MS
- Paper: Inferring the Meaning of Verbs from Context, Wiemer-Hastings, 1998
http://reed.cs.depaul.edu/peterwh/papers/Wiemer-Hastingscogsci98.pdf 10 Jahre alt, also nicht mehr ganz state-of-the-art; führt eine statistische Bestimmung unter Berücksichtigung des Syntax durch, um die Bedeutung unbekannter Verben herauszufinden. Nicht ganz die Problemstellung, aber vielleicht lässt sich darauf etwas nützliches ableiten, wenn man sich näher damit beschäftigt.
- Paper: Ontology Learning for the Semantic Web, Maedche/Staab, 2001
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9670/19905/00920602.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=920602 Laut Abstract werden eine Reihe von semiautomatischen Tools zur Konstruktion von Ontologien vorgestellt, hatte aber keine Zeit mehr, nachzuschauen, ob da etwas nützliches dabei war.
- Paper: Shallow Semantics for Relation Extraction, >=2004
http://dli.iiit.ac.in/ijcai/IJCAI-05/PDF/1589.pdf führt eine Syntax-Analyse durch und darauf aufbauend eine semantische Analyse. Benutzt dazu zwei interessante Datenbanken: Propbank (http://www.cs.rochester.edu/~gildea/PropBank/) führt für Verben die möglichen syntaktischen Strukturen auf, Framenet (http://framenet.icsi.berkeley.edu/) wird so beschrieben: The aim is to document the range of semantic and syntactic combinatory possibilities (valences) of each word in each of its senses, through computer-assisted annotation of example sentences and automatic tabulation and display of the annotation results.
